在网络游戏领域中,如何应对复杂的身份验证 在iGaming这个快节奏的世界中,监管审查日益严格,身份验证的重要性比以往任何时候都更加关键。运营商们正忙于保护他们的业务和玩家,随着技术进步重塑合规和客户体验的格局,这一需求变得愈发紧迫。
印度电子游戏的崛起——一场“印度”革命 印度的电子游戏经历了重大转变,从一个小众消遣发展成为全国性现象,被恰如其名地称为“印度”革命。这种转变不仅证明了游戏日益增长的受欢迎程度,也反映了该国变化中的社会经济格局。
全渠道前沿:实体和在线游戏 在本周于马尼拉举行的2024 SiGMA亚洲峰会上,由NYCE International常务董事Harmen Brenninkmeijer主持的一个行业专家小组对实体和在线游戏融合的现状进行了现实评估。虽然全渠道游戏的概念经常被乐观地讨论,但市场上成功实施的案例却寥寥无几。
加密货币赌场 MyPrize 在国际市场革新在线游戏 MyPrize 是一家硅谷支持的加密货币运营商,已在国际市场推出了其创新的在线赌场平台,以及面向美国用户的抽奖平台。此前,该公司在两轮融资中从硅谷风险投资公司获得了 1300 万美元的巨额资金,使该公司的总企业价值达到 1.4 亿美元。
加密赌场Stake.com对PointsBet未来的精算赌注 澳大利亚亿万富翁、加密货币赌场平台Stake.com的创始人Ed Craven and Bijan Tehrani(如上图)增加了他们在体育博彩运营商PointsBet中的股份。这项战略投资使他们的持股比例提升到超过5%,相当于公司1600万股的股份。从去年12月底的4.2%持股比例上升,表明他们在传统博彩领域的利益有了显著扩展。
ZKasino的回桥操作:在争议面前以太坊的赎回过程 根据区块链博彩项目ZKasino提供的指示,项目方启动了“2步回桥过程”,以1:1的比例返还资金给投资者。投资者可以参与这个2步回桥过程,返还他们的以太坊(ETH)。ZKasino团队向大家保证,他们正在努力使项目取得成功。 退款过程要求“回桥者”将其从最初投资ETH的地址发送回其完整的ZKasino(ZKAS)代币余额。经过数据验证过程后,将开放一个索赔门户以方便退款。然而,选择取回ETH的投资者将放弃任何已分配的ZKAS代币以及剩余的14个月的ZKAS释放。 需要注意的是,一些投资者对这一过程提出了质疑。选择的72小时回桥时间窗口受到质疑,注册页面也引发了可能是钱包盗取或骗局的担忧。 此外,宣布退款过程的Medium帖子并不是由ZKasino的官方账户分享的,而是由被称为“Derivatives Monke”的ZKasino开发者发布的,这增加了一些人的怀疑和担忧。正如往常一样,投资者在处理此类情况时应自行研究并保持谨慎。 ZKasino的这一过程窗口开放至5月31日,之后注册过程将关闭,存款将停止。 这一声明是在ZKasino被指控更改其代币赎回政策后发布的。这一更改据称使用户无法按照最初承诺赎回其桥接的以太坊,导致被指控为“割韭菜”。 如何回桥 步骤 Kasino的回桥过程 ✅ 第一步 要注册,回桥者可以存入他们收到的第一批ZKAS桥接奖励。此操作将放弃剩余的14个月的ZKAS释放。回桥者必须在5月31日14:00 UTC之前注册。 ✅ 第二步 回桥者可以在ZKasino EVM链上访问其相应的ZKAS奖励。 ✅ 第商步 回桥者必须将其ZKAS奖励存入由ZKasino控制的智能合约。 ✅ 第四步 三天后,注册过程将关闭,存款将停止。 来源 SiGMA 在荷兰被逮捕 本月早些时候,ZKasino的CEO据报道被荷兰执法部门以欺诈、贪污和洗钱罪名逮捕。在行动中,包括价值1220万美元的加密货币在内的资产被扣押。 尽管面临这些挑战,ZKasino已启动了一个过程,以偿还选择不参与ZKAS转换的用户。然而,选择回桥的用户被警告,这样做将导致放弃未来的ZKAS奖励。 要注册,回桥者可以存入他们收到的第一批ZKAS桥接奖励。此操作将放弃剩余的14个月的ZKAS释放。 这一不断发展的争议凸显了Web3游戏世界中的固有风险。随着故事的不断发展,用户被敦促采取必要步骤谨慎保护他们的资产。
SiGMA集团在印度启动科技中心 作为战略全球扩张的一部分,SiGMA集团宣布在印度开设新办公室。该办公室位于Noida,一个快速发展的IT中心,吸引了许多工业领袖和软件巨头前来这座城市,将成为超过100名开发者的基地。 SiGMA集团创始人Eman Pulis在启动仪式上表示:“技术招聘日益具有挑战性。因此,选择靠近许多科技大学的Noida,将为我们提供一个庞大的人才库,更有效地填补这些职位空缺。” “我们秉持‘技术至上’的理念,提前在印度诺伊达建立了一个科技中心,将成为100多名开发者的工作家园,以支持我们的所有项目,实行‘即插即用’的方法。” 该办公室将支持以下几个新项目的开发: SiGMA首席技术官Mex Emini补充道:“该办公室将很快容纳超过100名软件开发人员和其他关键角色。作为一家以技术为重点的iGaming公司,我们期待在活动、营销和潜在客户生成方面推进我们的技术。诺伊达充满活力的科技社区与我们的目标完美契合。” 这个新办公室对nyycpjw.com集团来说是一大步,将促进我们的创新和增长。我们迫不及待地想看到我们一起取得的成就。 支持国际系列活动,SiGMA集团目前在全球拥有7个办事处,包括:马耳他的Msida,2014年开设,目前拥有70名员工;菲律宾的马尼拉,2019年成立,拥有15名员工;塞尔维亚的Belgrade,2021年启动,目前有21名员工;塞浦路斯的Limassol,2022年创建,拥有25名员工;巴西的圣保罗,2023年开设,目前有20名员工;阿联酋的迪拜,2023年启动,目前由一名员工管理。 有兴趣加入我们的团队吗? 虽然工作地点在办公室,但工作也将包括出差机会——今年SiGMA将举办6场主要活动,即将在马尼拉、布达佩斯和马耳他等地举行峰会,还有机会与国际化的团队合作。欲了解更多信息,请联系人才招聘负责人Sirine, ,或访问我们网站的招聘栏目。
CryptoGames Casino通过与Polygon的集成提升用户体验 CryptoGames, a prominent online cryptocurrency casino, has recently integrated Polygon (MATIC) into its platform. This strategic move is designed to significantly enhance the user experience by leveraging Polygon’s advanced blockchain technology, which offers faster transactions and reduced costs. Polygon (MATIC): A Game-Changer for CryptoGames
阿联酋Param Labs塑造Web3游戏未来 总部位于阿拉伯联合酋长国的Param Labs是一家游戏基础设施初创公司,最近从Animoca Brands获得了战略投资。Animoca Brands是总部位于香港的数字财产权游戏和开放元宇宙的先驱。这项投资不仅加强了它们现有的合作伙伴关系,还推动了Param Labs可扩展的Web3基础设施的发展,从而扩大了其生态系统。 “我们的愿景与Animoca Brands的愿景一致,我们很高兴能在创造有价值的产品方面与其合作,这些产品处在游戏创新转向数字所有权的最前沿。” Anthony Anderson, Param Labs的创始人兼CEO Param Labs正在开发视频游戏和基础设施,以驱动下一代游戏的发展。他们的旗舰Web3多人第三人称射击游戏《Kiraverse》为玩家提供了与众不同的机会,他们可以竞争、赚取和交易角色和皮肤等数字资产。这款游戏旨在促进数字所有权和用户生成的价值,利用Param Labs的创新技术。 除了游戏开发外,Param Labs还积极构建技术,为开发人员提供他们需要提升其用户区块链体验的必要工具。这一影响游戏技术和基础设施的举措,确保了全球玩家之间的无缝互动。 他们的一项创新服务Pixel-to-Poly使用户将游戏中玩的角色从2D图像转换为3D可在。这些角色与Kiraverse以及Grand Theft Auto V和Fortnite等流行的Web2标题兼容。 通过技术进步提升电子竞技 Param Labs在电子竞技领域也正在取得进展。他们已经与世界各地的主要电子竞技组织合作,推动游戏周围Web3生态系统的增长。他们还正在准备发行一个代币。这将成为其即将推出的游戏和基础设施的生态系统代币。 与Animoca Brands的这一战略投资和合作标志着Param Labs生态系统发展的重要里程碑,也标志着更广泛的Web3游戏景观。 对Param Labs的投资进一步扩大了Animoca Brands在中东和北非(MENA)地区的存在,此前已与NEOM合作推动该地区的Web3,并与阿卜杜勒-阿齐兹科学技术城合作在利雅得建立一家实体办公室和Web3枢纽。 Param Labs和Animoca Brands都在利用人工智能和区块链技术推动迅速增长的游戏行业,从而帮助建立开放元宇宙。这种合作关系定将重新定义游戏景观,并带来游戏世界的新时代。
Volodymyr Todurov 关于 PIN-UP 生态系统中人工智能反欺诈的观点 iGaming领域的迅速发展得益于在线游戏所使用的软件的进步。为了向用户提供令人兴奋和高质量的产品,该行业需要深刻理解尖端技术、概念和方法,如高负载、大数据、高可用性、高可扩展性、实时性和低延迟。因此,iGaming软件开发人员正在推动该行业的全球发展,这正是PIN-UP.TECH正在做的。 PIN-UP.TECH部门是PIN-UP Global生态系统的一部分,由专门从事为所有成员开发软件的IT公司组成。 PIN-UP.TECH的成就包括独特的技术解决方案,使合作伙伴能够保持领先地位并为玩家提供高质量的服务。来自不同国家的500多名专家参与了PIN-UP的技术方向,他们确保了iGaming平台、CRM、反欺诈工具、联盟系统等的稳定运行。Volodymyr Todurov在这个专业团队的领导者中,他是首席分析官,他向SiGMA新闻分享了他们独特的工作经验。 能否详细介绍一下ML/AI模型以及它是如何为您工作的呢? 基于AI的决策模型会详细审查与每笔交易相关的众多参数,包括下注频率、大小、选择的事件以及它们的历史等变量。这些参数在模型内部进行分析,在其中识别出预测效果最好的参数,并纳入到预测过程中。 我们主要使用了机器学习,重点放在极限梯度提升模型上,这个模型在处理结构化数据方面效果显著。这种方法的关键在于构建一组模型,它们相互迭代地改进,从而增强了预测的准确性。该模型以广泛的下注历史作为输入,并产生一个在0到1之间的概率,表示用户参与欺诈活动的可能性。 与传统模型相比,基于AI的反欺诈模型有哪些优势? 当我们面对大量数据时,ML/AI模型的效用变得明显。它们提供了更强大的能力来概括信息,并识别出客户的行为模式,这些模式不容易通过手动交易分析或线性规则应用来发现。 AI作为运营团队的额外工具,通过降低个案错误率和决策时间,简化了流程,同时也为我们的客户提供了新的见解。在某种程度上,AI通过采用略微不同的决策方式,丰富了我们的专业知识并拓展了我们的视野。现在许多任务可以交给AI来自主完成。 因此,AI扩大了业务量,而不需要相应增加风险管理团队。通过消除繁琐的例行程序,简化了日常运营,并有机会深入分析其他流程。 在您看来,基于AI的反欺诈工具如何发展,未来可以解决哪些问题? 在团队内部,我们勾画了我们如何利用ML和AI开发反欺诈工具的发展方向,并制定了进一步实施这些技术的计划。我们的下一步,是利用先进的深度神经网络和生成人工智能,来打造决策系统。通过缩短决策时间,我们正朝着提高准确性和速度的目标迈进,以便更快地发现欺诈客户行为。 这种方法具有学习和适应的特点,深入研究每个客户的历史,采用各种情景来确定特定的群体,包括欺诈者。一旦这些新工具被打磨得精益求精,它们就是反欺诈团队日常工作中的真正利器。 对于大型企业来说,它们就像是回顾性检查的可靠助手,确保我们正确标记了所有客户,无论是“好”的还是“坏”的,这样经理们就不用担心自己是否漏掉了任何麻烦制造者。而对于小型企业来说,它们是一个改变游戏规则的因素,从一开始就消除了庞大的分析团队的需求。让AI接管手动任务,会使观察反欺诈部门的效率飙升。 有哪些方法可以进一步提高反欺诈流程的效率?简要告诉我们您的方法。 每个团队都有其自己的方法来增加效率并智能解决复杂的问题,这取决于业务的方向和专家的数量。对我们来说,这绝对是基于DDDM法的程序自动化,这使我们能够打破思维定式。我们评估所有工作流程,寻找优化点。我们的目标是,找到手动程序,也就是所谓的“机械工作”,并将其自动化。 问题可以通过不同的方式解决:我将从我们在过去几年内的运营中提供一些例子。以前,反欺诈分析师需要导出几个csv表格,然后合并它们,以了解是否存在基于财务和赌博历史的某些行为变化。我们意识到,仅仅创建一个新的默认实时仪表板,其中包含所需的数据透视表和图表,我们每个案例可以节省至少10-15分钟的手动操作时间。 另一个案例是回顾当前操作。让我们看看提款确认流程。根据DDDM法,我们分析了导致手动提款确认的每个原因的证据权重。一些原因是为了对付某些欺诈案件而制定的,以便对潜在的再次欺诈进行监视。然而,随着业务的扩张和来自新GEO的更多新玩家,导致规则的性能下降。因此,我们调整了规则,并使团队的工作量生产力提高了15%。这里的主要点,是根据负荷和生产率测量,来运行对工作流程的持续分析,以找到结合管理和自动化的优化方法。 企业需要建立哪些流程来整合DDDM模型,需要多长时间,以及它会多快产生收入? 关于DDDM的主要观点是心态。高级管理人员必须拒绝所有基于感觉、希望和“专业知识”的论点。我的意思是,只有在某些例外情况下,当你没有数据来计算你的决策,或者当问题不值得计算时,才应该使用这种方法。每次您想要对产品进行更改时,都要请团队提供数字。 非常常见的错误是所谓的幸存者偏差。请注意,您进行的结论,使用端到端分析来研究相关范围内的实体。根据实践经验,经理们经常忘记对问题进行全局性的审视。我举个反欺诈操作中的实例。一个经理提出了一个基于过去4个月的欢迎奖金滥用的追溯性欺诈活动分析。83%的用户具有相同的模式,所以我们来创建一个警报评分触发器,条件如下:首次存款超过$13,使用预付银行卡,IP分析不匹配(可能是代理或VPN)。看起来很不错,对吧? 然而,我要求计算一下,如果我们将此触发器扩展到所有新用户,是否仍然会有很好的效率。评分模型显示了5%的效率。因此,某些属性组合可以完美地描述一组欺诈用户,但仍然对更大范围的好用户群体普遍适用。顺便说一句,我们还向那些欢迎奖金猎人的触发器中添加了一些游戏风格的模式,以将其与好玩家区分开来,并在平台上保持该触发器。 使用DDDM将从第一天开始带来价值。您将避免错误并提高生产率。重点是要求团队展示他们的数字作为所做业务决策的主要论据。 Volodymyr的个人简介: Volodymyr Todurov在博彩业拥有8年的经验,曾担任风险经理和反欺诈与分析主管。他目前担任PIN-UP Global首席分析官。他是体育博彩、赌场、联盟计划、营销、支付系统的风险管理运营的专家。Volodymyr专注于数据驱动的决策方法、经济建模和预测。 我们将继续与PIN-UP Global的专家进行对话,因此请关注SiGMA新闻,以获取更多关于iGaming领域当前动态的信息。 SiGMA亚洲2024活动即将举行,时间为6月2日至6月5日。您可以在这里找到所有详细信息。
Volodymyr Todurov 关于 PIN-UP 生态系统中人工智能反欺诈的观点 iGaming领域的迅速发展得益于在线游戏所使用的软件的进步。为了向用户提供令人兴奋和高质量的产品,该行业需要深刻理解尖端技术、概念和方法,如高负载、大数据、高可用性、高可扩展性、实时性和低延迟。因此,iGaming软件开发人员正在推动该行业的全球发展,这正是PIN-UP.TECH正在做的。 PIN-UP.TECH部门是PIN-UP Global生态系统的一部分,由专门从事为所有成员开发软件的IT公司组成。 PIN-UP.TECH的成就包括独特的技术解决方案,使合作伙伴能够保持领先地位并为玩家提供高质量的服务。来自不同国家的500多名专家参与了PIN-UP的技术方向,他们确保了iGaming平台、CRM、反欺诈工具、联盟系统等的稳定运行。Volodymyr Todurov在这个专业团队的领导者中,他是首席分析官,他向SiGMA新闻分享了他们独特的工作经验。 能否详细介绍一下ML/AI模型以及它是如何为您工作的呢? 基于AI的决策模型会详细审查与每笔交易相关的众多参数,包括下注频率、大小、选择的事件以及它们的历史等变量。这些参数在模型内部进行分析,在其中识别出预测效果最好的参数,并纳入到预测过程中。 我们主要使用了机器学习,重点放在极限梯度提升模型上,这个模型在处理结构化数据方面效果显著。这种方法的关键在于构建一组模型,它们相互迭代地改进,从而增强了预测的准确性。该模型以广泛的下注历史作为输入,并产生一个在0到1之间的概率,表示用户参与欺诈活动的可能性。 与传统模型相比,基于AI的反欺诈模型有哪些优势? 当我们面对大量数据时,ML/AI模型的效用变得明显。它们提供了更强大的能力来概括信息,并识别出客户的行为模式,这些模式不容易通过手动交易分析或线性规则应用来发现。 AI作为运营团队的额外工具,通过降低个案错误率和决策时间,简化了流程,同时也为我们的客户提供了新的见解。在某种程度上,AI通过采用略微不同的决策方式,丰富了我们的专业知识并拓展了我们的视野。现在许多任务可以交给AI来自主完成。 因此,AI扩大了业务量,而不需要相应增加风险管理团队。通过消除繁琐的例行程序,简化了日常运营,并有机会深入分析其他流程。 在您看来,基于AI的反欺诈工具如何发展,未来可以解决哪些问题? 在团队内部,我们勾画了我们如何利用ML和AI开发反欺诈工具的发展方向,并制定了进一步实施这些技术的计划。我们的下一步,是利用先进的深度神经网络和生成人工智能,来打造决策系统。通过缩短决策时间,我们正朝着提高准确性和速度的目标迈进,以便更快地发现欺诈客户行为。 这种方法具有学习和适应的特点,深入研究每个客户的历史,采用各种情景来确定特定的群体,包括欺诈者。一旦这些新工具被打磨得精益求精,它们就是反欺诈团队日常工作中的真正利器。 对于大型企业来说,它们就像是回顾性检查的可靠助手,确保我们正确标记了所有客户,无论是“好”的还是“坏”的,这样经理们就不用担心自己是否漏掉了任何麻烦制造者。而对于小型企业来说,它们是一个改变游戏规则的因素,从一开始就消除了庞大的分析团队的需求。让AI接管手动任务,会使观察反欺诈部门的效率飙升。 有哪些方法可以进一步提高反欺诈流程的效率?简要告诉我们您的方法。 每个团队都有其自己的方法来增加效率并智能解决复杂的问题,这取决于业务的方向和专家的数量。对我们来说,这绝对是基于DDDM法的程序自动化,这使我们能够打破思维定式。我们评估所有工作流程,寻找优化点。我们的目标是,找到手动程序,也就是所谓的“机械工作”,并将其自动化。 问题可以通过不同的方式解决:我将从我们在过去几年内的运营中提供一些例子。以前,反欺诈分析师需要导出几个csv表格,然后合并它们,以了解是否存在基于财务和赌博历史的某些行为变化。我们意识到,仅仅创建一个新的默认实时仪表板,其中包含所需的数据透视表和图表,我们每个案例可以节省至少10-15分钟的手动操作时间。 另一个案例是回顾当前操作。让我们看看提款确认流程。根据DDDM法,我们分析了导致手动提款确认的每个原因的证据权重。一些原因是为了对付某些欺诈案件而制定的,以便对潜在的再次欺诈进行监视。然而,随着业务的扩张和来自新GEO的更多新玩家,导致规则的性能下降。因此,我们调整了规则,并使团队的工作量生产力提高了15%。这里的主要点,是根据负荷和生产率测量,来运行对工作流程的持续分析,以找到结合管理和自动化的优化方法。 企业需要建立哪些流程来整合DDDM模型,需要多长时间,以及它会多快产生收入? 关于DDDM的主要观点是心态。高级管理人员必须拒绝所有基于感觉、希望和“专业知识”的论点。我的意思是,只有在某些例外情况下,当你没有数据来计算你的决策,或者当问题不值得计算时,才应该使用这种方法。每次您想要对产品进行更改时,都要请团队提供数字。 非常常见的错误是所谓的幸存者偏差。请注意,您进行的结论,使用端到端分析来研究相关范围内的实体。根据实践经验,经理们经常忘记对问题进行全局性的审视。我举个反欺诈操作中的实例。一个经理提出了一个基于过去4个月的欢迎奖金滥用的追溯性欺诈活动分析。83%的用户具有相同的模式,所以我们来创建一个警报评分触发器,条件如下:首次存款超过$13,使用预付银行卡,IP分析不匹配(可能是代理或VPN)。看起来很不错,对吧? 然而,我要求计算一下,如果我们将此触发器扩展到所有新用户,是否仍然会有很好的效率。评分模型显示了5%的效率。因此,某些属性组合可以完美地描述一组欺诈用户,但仍然对更大范围的好用户群体普遍适用。顺便说一句,我们还向那些欢迎奖金猎人的触发器中添加了一些游戏风格的模式,以将其与好玩家区分开来,并在平台上保持该触发器。 使用DDDM将从第一天开始带来价值。您将避免错误并提高生产率。重点是要求团队展示他们的数字作为所做业务决策的主要论据。 Volodymyr的个人简介: Volodymyr Todurov在博彩业拥有8年的经验,曾担任风险经理和反欺诈与分析主管。他目前担任PIN-UP Global首席分析官。他是体育博彩、赌场、联盟计划、营销、支付系统的风险管理运营的专家。Volodymyr专注于数据驱动的决策方法、经济建模和预测。 我们将继续与PIN-UP Global的专家进行对话,因此请关注SiGMA新闻,以获取更多关于iGaming领域当前动态的信息。 SiGMA亚洲2024活动即将举行,时间为6月2日至6月5日。您可以在这里找到所有详细信息。