AI को कैसे काम में ला रहे हैं गेमिंग दिग्गज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और गेमिंग का मिलन एक परिवर्तनकारी साझेदारी साबित हो रहा है, जिसके बारे में उद्योग के नेताओं का कहना है कि यह जुआ क्षेत्र में खिलाड़ियों के अनुभव, खेल विकास और ग्राहक सेवा को फिर से परिभाषित कर सकता है। हाल ही में SiGMA यूरोप समिट में, AI और गेमिंग विशेषज्ञों के एक पैनल ने इस बात पर गहन चर्चा की कि AI पहले से ही उद्योग को कैसे प्रभावित कर रहा है और इसकी क्षमता इसे कहाँ ले जा सकती है।

गेमिंग में AI: चर्चा के दायरे से आगे बढ़ना

हालाँकि AI तकनीक में सबसे चर्चित विषयों में से एक है, Quantum Gaming के CEO Oliver De Bono, ने चेतावनी दी कि आज हम जिसे “AI” के रूप में देखते हैं, वह अभी भी अपनी पूरी क्षमता को प्राप्त करने में लगा हुआ है। “हम HD-रेडी पर हैं, फुल HD पर नहीं,” De Bono ने मज़ाकिया अंदाज़ में समझाया। उन्होंने तकनीक को अभी भी प्रायोगिक चरण में बताया, गेमिंग उद्योग में बुनियादी ढाँचा वास्तविक समय की डेटा माँगों को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहा है। उन्होंने कहा, “जिस क्षण आप आज अधिकांश तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म में AI-संचालित अंतर्दृष्टि को लागू करने का प्रयास करेंगे, वह टूट जाएगा,” उन्होंने तर्क दिया कि उद्योग को AI-संचालित विश्लेषण और निर्णय लेने को पूरी तरह से अपनाने के लिए मज़बूत सिस्टम की आवश्यकता है।

हालाँकि, प्रगति को नकारा नहीं जा सकता। EBO के CEO Dr. Gege Gatt ने कहा कि AI की क्षमताएँ “हमारी अपेक्षा से कहीं कम कृत्रिम और कहीं अधिक बुद्धिमान हैं।” उन्होंने बताया कि भले ही AI अभी भी विकसित हो रहा है, लेकिन इसने पहले ही कुछ मुख्य प्रक्रियाओं में क्रांति ला दी है। उन्होंने कहा, “AI जिस क्षेत्र में सबसे आगे है, वह है इरादे की पहचान करना”, उन्होंने बताया कि AI सिस्टम उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों और इरादों की व्याख्या करने में माहिर हो रहे हैं, तब भी जब उनके इनपुट अस्पष्ट हों। उन्होंने तर्क दिया कि ग्राहक सेवा में सुधार के लिए यह एक महत्वपूर्ण लाभ है, क्योंकि AI किसी खिलाड़ी की भावना, भावना और इतिहास के आधार पर वास्तविक समय में बातचीत को निजीकृत कर सकता है।

इंसानों की मदद लेने का महत्व

XGENIA के CEO Mark Flores Martin के लिए, AI की मुख्य चुनौतियों में से एक प्रारंभिक AI आउटपुट और मानव परिशोधन के बीच की खाई को पाटना है। उन्होंने अपनी कंपनी द्वारा उपयोग की जाने वाली एक पुनरावृत्त प्रक्रिया का वर्णन किया, जिसे “रिफ्लेक्शन ट्यूनिंग” कहा जाता है, जो प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत और समायोजित करने के लिए AI-संचालित फीडबैक लूप पर निर्भर करता है। Martin ने बताया, “हम ‘कचरा अंदर, कचरा बाहर’ से शुरू कर रहे हैं, लेकिन हम AI को उसमें सुधार करने और बेहतर परिणाम देने के लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं। अभी, हमें अभी भी अंतिम समायोजन करने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता है, लेकिन हम AI को स्वतंत्र रूप से ये निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित करने पर काम कर रहे हैं।”

गेमिंग के संदर्भ में, यह मानव-AI साझेदारी अधिक आकर्षक और नेत्रहीन सम्मोहक गेमिंग अनुभव बनाने की अनुमति देती है, क्योंकि AI थीम या शैलियों के कई रूप उत्पन्न कर सकता है। आगे की प्रगति के साथ, एआई “अंतिम पुनरावृत्ति” प्राप्त कर सकता है जिसके लिए न्यूनतम मानव इनपुट की आवश्यकता होती है – समय की बचत होती है और उत्पादों में स्थिरता में सुधार होता है।

वैयक्तिकरण और वास्तविक समय की बातचीत

Dr. Gatt के अनुसार, वास्तविक समय के वैयक्तिकरण के लिए AI की क्षमता, प्रौद्योगिकी का सबसे अच्छा वर्तमान उपयोग है। AI खिलाड़ी के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है और महत्वपूर्ण बिंदुओं पर कूपन या लॉयल्टी पुरस्कार जैसे व्यक्तिगत प्रोत्साहन देकर खिलाड़ी के व्यवहार को रोक भी सकता है। उन्होंने कहा, “हम वास्तविक समय में खिलाड़ियों के जाने के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकते हैं और मूल्यवान खिलाड़ियों को बनाए रखने के लिए अपनी सहभागिता रणनीतियों को समायोजित कर सकते हैं।”

हालांकि, इन व्यक्तिगत अनुभवों को लागू करना संसाधन-गहन है, जैसा कि De Bono ने बताया, वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग के लिए पर्याप्त होस्टिंग लागत और परिष्कृत बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। “क्या हम इसके लिए तैयार हैं? निश्चित रूप से नहीं,” उन्होंने कहा। “लेकिन हम ऐसे प्लेटफ़ॉर्म बनाकर तैयारी कर रहे हैं जो विशाल डेटा बिंदुओं को इकट्ठा कर सकते हैं और उन पर कार्य कर सकते हैं, जो हमें व्यक्तिगत गेमिंग अनुभवों के इस अगले स्तर तक पहुँचने की अनुमति देगा।”

नैतिक निहितार्थ

पैनल ने इस नए AI-संचालित युग के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को भी पहचाना। प्रायोगिक इनोवेटर Sean Ellul ने प्रौद्योगिकी से अभिभूत समाजों के क्लासिक साहित्यिक चित्रणों का संदर्भ देते हुए, गैर-जिम्मेदाराना तरीके से उपयोग किए जाने पर AI द्वारा बनाए जा सकने वाले “डिस्टोपिया” के बारे में चिंता जताई। उन्होंने एक ऐसे भविष्य की चेतावनी दी, जहाँ लोग कंटेंट और विकल्पों के अतिभार से “अत्यधिक विचलित होने” में खो जाते हैं, और जिम्मेदार AI उपयोग की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

फिर भी, अधिकांश पैनलिस्टों के लिए, संभावित लाभ चुनौतियों से अधिक हैं। डॉ. गैट ने चिकित्सा में इसके अनुप्रयोगों सहित AI द्वारा संचालित वैज्ञानिक प्रगति पर ध्यान आकर्षित किया, जिसने हाल ही में AI को रसायन विज्ञान और भौतिकी के लिए नोबेल पुरस्कार दिलाया। उन्होंने कहा, “प्रोटीन फोल्डिंग के आसपास AI द्वारा संचालित खोज हमारे द्वारा बीमारियों की भविष्यवाणी करने और उन्हें प्रबंधित करने के तरीके को बदल रही है,” उन्होंने सुझाव दिया कि AI गेमिंग में भी उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है, क्योंकि यह उद्योग के खिलाड़ियों को समझने और उनसे जुड़ने के तरीके को बदल सकता है।

आखिरकार, AI और गेमिंग के बीच साझेदारी अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, जिसमें De Bono, Gatt, और Martin जैसे दिग्गज इस बात पर सहमत हैं कि AI में बहुत संभावनाएं हैं, लेकिन उद्योग को अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। जैसा कि Martin ने संक्षेप में कहा, “हम शुरुआती मनुष्यों की तरह हैं जिन्होंने आग की खोज की लेकिन अभी तक यह नहीं सीखा है कि इससे कैसे खाना बनाना है।” आगे बढ़ते हुए, चुनौती यह होगी कि AI की क्षमताओं का सोच-समझकर दोहन किया जाए और नैतिक मानकों से समझौता किए बिना गेमिंग में इसकी बढ़ती भूमिका को बनाए रखने के लिए मज़बूत सिस्टम बनाए जाएँ।

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