रेगुलेटर्स जल्द ही iGaming उद्योग से AI ब्लैक बॉक्स खोलने की मांग करेंगे: विशेषज्ञ

iGaming में AI के अनुप्रयोग जिम्मेदार गेमिंग के माध्यम से खिलाड़ी की सुरक्षा में सुधार और खिलाड़ी की सहभागिता और मार्केटिंग प्रयासों को अनुकूलित करने दोनों को शामिल करते हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, यह द्वंद्व बहस को जन्म देता है। क्या AI तराजू को झुकाए बिना जिम्मेदारी से दोनों उद्देश्यों को पूरा कर सकता है? क्या रेगुलेटर्स जल्द ही ऑपरेटरों को AI “ब्लैक बॉक्स” खोलने की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि निर्णय नैतिक रूप से किए जा रहे हैं? हाल ही में SiGMA यूरोप समिट में, उद्योग के विशेषज्ञों ने इस विषय पर विचार-विमर्श किया।

Mindway AI में बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर Paula Murphy ने बताया कि कैसे उनकी कंपनी खिलाड़ियों की सुरक्षा के लिए AI और न्यूरोसाइंस का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करती है। उन्होंने बताया कि कैसे उनकी तकनीक खिलाड़ियों के व्यवहार का विश्लेषण करती है, समस्याग्रस्त गेमिंग के संकेतों की पहचान करती है। Murphy ने कहा, “हम ऑपरेटर स्पिन-लेवल डेटा लेते हैं और इसे हमारे AI को प्रशिक्षित करने के लिए विशेषज्ञ मानव मनोवैज्ञानिक विश्लेषण के साथ जोड़ते हैं। यह संदर्भ के पुनर्निर्माण के बारे में है। उदाहरण के लिए, सभी देर रात के खेल नुकसान का संकेत नहीं देते हैं। पैटर्न को अलग करके, हम सुनिश्चित करते हैं कि ऑपरेटर उन खिलाड़ियों से बातचीत करें जिन्हें सबसे अधिक मदद की ज़रूरत है।”

Mindway AI का प्रमुख समाधान, गेमस्कैनर, इस दृष्टिकोण का उदाहरण है, जो जोखिम वाले व्यवहारों का स्वचालित, प्रारंभिक पता लगाता है।

खिलाड़ियों की सहभागिता में सुधार के लिए AI

Fieldstream.AI के सह-संस्थापक और CEO Staffan Engström ने एक विपरीत दृष्टिकोण पेश किया। उनकी कंपनी मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए न्यूरोसाइंस और AI का उपयोग करती है, जिससे ऑपरेटरों को सही समय पर सही खिलाड़ियों को लक्षित करने में मदद मिलती है। Engström ने साझा किया, “हम मार्केटिंग प्रयासों के दीर्घकालिक प्रभाव को मापने के लिए पूर्वानुमानित AI का उपयोग करते हैं।” “उदाहरण के लिए, हम वर्षों पहले के प्रायोजन की प्रभावशीलता और खिलाड़ी के व्यवहार पर इसके वर्तमान प्रभाव का विश्लेषण कर सकते हैं।”

Engström ने नैतिक कसौटी को स्वीकार किया: “यह संतुलन बनाने के बारे में है। हालाँकि हमारे उपकरण खिलाड़ी की सहभागिता बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं, Mindway AI जैसी कंपनियों के साथ सहयोग यह सुनिश्चित करता है कि यह कदम जिम्मेदारी से उठाया गया हो।”

Murphy और Engström समग्र दृष्टिकोण के महत्व पर सहमत हुए। Murphy ने कहा, “जोखिम आकलन मार्केटिंग रणनीतियों को सूचित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रचार संधारणीय गेमिंग प्रथाओं के साथ संरेखित हों।”

ब्लैक बॉक्स खोलना

Murphy के अनुसार पारदर्शिता की आवश्यकता नैतिक दुविधा की कुंजी है: “AI के निर्णय स्पष्ट और समझने योग्य होने चाहिए। ऑपरेटरों को इनसाइट पर भरोसा करने और उस पर कार्य करने की आवश्यकता है।” उन्होंने कहा: “ब्लैक-बॉक्स सिस्टम – जहाँ हम AI के निर्णयों को नहीं समझ सकते – अस्वीकार्य हैं, डेवलपर्स को विश्वास बनाने के लिए पारदर्शिता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।”

Quantum Gaming के CEO Oliver De Bono ने एक अलग चर्चा में इस भावना को दोहराया: “अभी, AI स्वचालन का समर्थन करता है। आखिरी निर्णय अभी भी मनुष्यों के पास हैं। लेकिन जैसे-जैसे AI विकसित होगा, इसकी पूर्वानुमान क्षमताएँ बढ़ती जाएँगी, जो हमें इसके उपयोग को नैतिक रूप से निर्देशित करने की चुनौती देती हैं”। उन्होंने कहा “जल्द ही, AI यह अनुमान लगाने में सक्षम हो जाएगा कि कौन सी विशेषताएँ लत की ओर ले जाती हैं। अभी के लिए, मनुष्य निर्णय लेते हैं। क्या वे इस जानकारी का उपयोग करके खिलाड़ियों को अधिक से अधिक दांव लगाने के लिए प्रेरित करके सीमा पार करेंगे? और जब AI अपने निर्णय लेने लगेगा, तो क्या यह सीमा पार करेगा?”

विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि रेगुलेटर्स जल्द ही इस मुद्दे को संबोधित करेंगे। ऑपरेटरों को यह साबित करना होगा कि न तो वे और न ही AI सिस्टम व्यसनी व्यवहार की भविष्यवाणी करने की क्षमता के आधार पर निर्णय ले रहे हैं या इस क्षमता का दोहन कर रहे हैं।

सतर्क आशावाद

उद्योग के लिए AI के उदय के निहितार्थ व्यापक हैं। Murphy ने खिलाड़ियों की सुरक्षा के लिए AI को एक अपरिहार्य उपकरण बताया, जबकि Engström ने इसकी विध्वंसकारी क्षमता के बारे में चेतावनी दी: “यह गंभीर है,” Engström ने कहा। “दो साल के भीतर तीस प्रतिशत नौकरियाँ बदल जाएँगी। AI इतनी तेज़ी से आगे बढ़ रहा है कि यह बिजली की गति से उद्योगों को नया आकार दे रहा है।”

इसके विपरीत, Murphy ने मानवीय भागीदारी की स्थायी आवश्यकता पर जोर दिया: “हालाँकि AI कुछ कार्यों को स्वचालित कर सकता है, उच्च जोखिम वाली स्थितियों में अभी भी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। हर मामले में पॉप-अप या ईमेल पर्याप्त नहीं होगा।”

अपने अलग-अलग दृष्टिकोणों के बावजूद, पैनलिस्टों ने सकारात्मक बदलाव लाने के लिए AI की क्षमता में आम आधार पाया। “गेमिंग से परे सोचें,” Engström ने निष्कर्ष निकाला। “चिकित्सा, ऊर्जा और मानवीय सहायता जैसे क्षेत्रों में, AI में परिवर्तनकारी क्षमता है। लेकिन हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इसका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए, न कि केवल लाभ के लिए।”

जैसा कि Murphy ने संक्षेप में कहा, “कुंजी संतुलन में निहित है: खिलाड़ियों और उद्योग दोनों के लाभ के लिए AI की शक्ति का उपयोग करना, मानवीय तत्व को नज़रअंदाज़ किए बिना।”

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