Durante o primeiro dia da SiGMA Europa, Emma Blaylock, CEO da Pretty Technical, apresentou uma estrutura prática para a adoção da inteligência artificial (IA) no setor de iGaming. Enfatizando um guia “passo a passo”, Blaylock delineou estratégias para implementar a IA visando o crescimento dos negócios, o aumento do engajamento dos usuários e a otimização da eficiência operacional. Com dados recentes da McKinsey mostrando que 75% das empresas agora utilizam IA, em comparação com 66% no ano passado, Blaylock alertou que as empresas que demorarem a se adaptar correm o risco de ficar para trás. Após uma discussão em painel sobre como equilibrar segurança, privacidade e resiliência contra ameaças cibernéticas, a apresentação de Blaylock ofereceu um guia prático para implementar a IA estrategicamente, com foco na qualidade dos dados, conformidade e impacto mensurável nos negócios.
Blaylock, com sua vasta experiência em tecnologia e jogos, enfatizou que as empresas devem abordar a IA de maneira estratégica e cuidadosa. Como ela explicou, a IA não é apenas uma tendência, mas um ativo de longo prazo que, quando implementado de maneira eficaz, pode gerar benefícios mensuráveis e vantagens competitivas. “Um roteiro claro é essencial”, afirmou Blaylock, “para que você não esteja apenas adotando a IA, mas fazendo isso de maneira que esteja alinhada com seus objetivos de negócios e ofereça valor real”.
Para começar, Blaylock destacou a importância de objetivos claros e mensuráveis. Definir KPIs (Indicadores-chave de Desempenho) é crucial para medir o impacto da IA, especialmente no setor de iGaming. Exemplos como CRM preditivo, que personaliza as interações com os jogadores com base no comportamento, mostram como a IA pode personalizar experiências, aumentar o engajamento e gerar receita. Blaylock também abordou o jogo responsável, observando o potencial da IA para detectar riscos comportamentais, permitindo um suporte mais proativo aos jogadores. Após estabelecer metas claras, Blaylock ressaltou a importância da qualidade dos dados.
Importância da qualidade dos dados e explicabilidade
Os dados são a base da IA, e Blaylock enfatizou como é vital ter dados confiáveis e limpos. Desde a coleta dos dados até as considerações sobre conformidade e privacidade, ela explicou que os resultados da IA são tão bons quanto os dados processados. Descobertas de 2023 da Gartner mostram que dados de baixa qualidade custam, em média, US$ 12,9 milhões anualmente para as organizações, destacando a importância da precisão desde o início. Além disso, à medida que a IA continua a se integrar nas operações de negócios, a transparência se torna crucial. Uma pesquisa de 2023 da PwC revelou que 60% das empresas consideram a explicabilidade um fator crítico para o sucesso dos projetos de IA.
Blaylock enfatizou uma abordagem em três etapas para implementar a IA de forma eficaz. A primeira etapa é entender os objetivos de negócios, garantindo que as soluções de IA estejam alinhadas com objetivos mensuráveis que tragam valor real. Em seguida, as empresas precisam refletir sobre sua estratégia de dados, com foco na qualidade dos dados e na escolha dos modelos de dados adequados. Finalmente, escolher as ferramentas de IA mais adequadas e comprometer-se com a otimização contínua são essenciais para adaptar a IA conforme as necessidades do negócio evoluem.
Essa necessidade de transparência está alinhada com os padrões de conformidade, particularmente sob o GDPR. De acordo com as diretrizes da Comissão Europeia, a não conformidade pode levar a penalidades de até € 20 milhões ou 4% da receita de uma empresa — um ponto essencial para as empresas de iGaming que lidam com dados sensíveis (Comissão Europeia, 2023).
Iterar, aprender e crescer
Blaylock incentivou as empresas a abordarem a IA com um espírito de experimentação, tratando projetos iniciais como produtos mínimos viáveis (MVPs). O objetivo é aprender com cada iteração, usando os insights para aprimorar as aplicações de IA ao longo do tempo. Ela instou as empresas a selecionar cuidadosamente ferramentas e tecnologias, garantindo a total adequação aos seus objetivos. Também enfatizou o valor de buscar talentos qualificados para manter e expandir as capacidades. “No mundo de hoje, se você não está experimentando com IA, está perdendo uma ferramenta transformadora que pode redefinir como interagimos com os jogadores e melhorar a eficiência operacional.”
A mensagem final de Blaylock foi de tranquilidade, incentivando as empresas a não temerem a IA. Em vez de perceber a IA como uma força intimidadora, ela sugeriu vê-la como uma ferramenta poderosa para transformação. Ao abraçar a IA com uma abordagem estratégica, as empresas de iGaming podem desbloquear um valor significativo para a empresa, melhorar a confiança dos acionistas e avançar os padrões da indústria.
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