O Grupo SiGMA está comprometido em apoiar empreendedores emergentes, fornecendo uma plataforma global para reconhecimento e sucesso através da competição SiGMA/AGS Pitch, que voltou recentemente à Conferência da SiGMA Eurásia em Dubai neste mês de março.

Monok emergiu como os vencedores de um evento altamente competitivo que apresentou ideias inovadoras. Consiste em uma plataforma que utiliza uma equipe de jornalistas especializados e a economia de shows para garantir conteúdo de alta qualidade. Eles usam automação e uma combinação de IA e humanos para gerar notícias automatizadas, tornando seu serviço econômico e altamente eficiente. Leia mais sobre esta empresa inovadora na entrevista abaixo.

Monok leva a coroa:

Tenho o privilégio de ter a companhia de Adam Sam da Monok. Parabéns pela sua vitória na SiGMA / AGS Pitch! Você pode nos contar um pouco mais sobre quem você é?

Muito obrigado, feliz por estar aqui! Eu sou um cientista da computação, originalmente. Fundei esta empresa para automatizar a geração de notícias.

Pode nos explicar sobre o propósito da Monok e a inspiração por trás dela?

Eu estava trabalhando em uma empresa de mídia que estava muito relutante em usar inteligência artificial para ajudar na produção de notícias. Tentei abordar a ideia, mas eventualmente larguei meu emprego e decidi tentar começar minha própria empresa. Esse é o breve histórico disso. O que fazemos agora é basicamente pegar 70% da produção de notícias que são reescritas, resumos, comunicados de imprensa e notícias. Quando automatizamos isso completamente, você pode diminuir e mover todos esses escritores para trabalhos mais criativos, jornalismo mais investigativo e utilizar IA completa.

Como a Monok se diferencia dos provedores de notícias tradicionais e o que a diferencia dos concorrentes?

Acho que estamos competindo mais com criadores de conteúdo. Os provedores de notícias geralmente têm pessoas que escrevem os artigos. Em uma editora apenas 30% é jornalismo investigativo real ou trabalho criativo. Os seres humanos sentam-se em frente a um computador, lendo notícias e artigos da Wikipédia e, em seguida, combinam essas informações em artigos. É isso que estamos substituindo pela IA. Então é assim que diferenciamos os provedores de notícias quando se trata de criadores de conteúdo. As pessoas fazem blogs e resenhas. Fazemos notícias, o que realmente ninguém mais faz. É uma coisa muito difícil de fazer porque precisa de muita experiência e tecnologia para coletar, agrupar e gerar todo esse conteúdo com IA. É assim que nos diferenciamos de ambos os segmentos.

Você pode nos guiar pelo processo de geração de artigos de notícias desde a ideia até a publicação e como sua equipe de jornalistas e tecnologia de IA trabalham juntos para criar conteúdo de alta qualidade?

Claro. É muito fácil para um cliente que entra em nosso sistema. Eles podem manifestar seus interesses com palavras-chave. Exemplos disso podem ser: estou interessado em criptomoedas ou estou interessado em corridas de Fórmula 1. Eles digitam essas palavras-chave e, em seguida, a IA em segundo plano converte isso em uma ideia do que é a corrida de Fórmula 1. A IA encontra muito conteúdo on-line através do rastreamento e os coleta. Isso é posteriormente agrupado em pequenos grupos de histórias. Medimos o quão virais eles são e o quão interessantes eles podem ser lidos e, eventualmente, usamos modelos de aprendizado de máquina, transformadores, redes neurais e outras palavras sofisticadas para converter isso em um rascunho. Mais tarde, quando o rascunho está quase perfeito, usamos um pouco do toque humano para corrigir isso. Buscamos imagens e a IA entende que a pessoa na foto é relevante para o texto e, eventualmente, o publica.

Como você garante a precisão e a confiabilidade de seus artigos de notícias, especialmente com o uso da tecnologia de IA?

Na ciência, temos algo chamado revisão por pares. Nós comparamos diferentes cientistas, suas opiniões e suas teorias e então as confirmamos através da investigação empírica. Temos muitas fontes diferentes. Se todas concordarem, consideramos que aquilo é verdade. Agora, se todos estiverem mentindo, será impossível para mim dizer. Certo? Então é assim que a IA entende se algo é verdade ou não. Por fim, os próprios jornalistas têm conhecimento mundial. Eles são seres humanos e podem checar os fatos e olhar as fontes e o conteúdo gerado para  consertar isso. É por isso que precisamos de humanos por enquanto.

Você pode compartilhar algumas das histórias de sucesso envolvendo o uso da tecnologia, como o que você está oferecendo?

Temos um cliente na Escócia. É uma pequena empresa, mas ele queria gerar conteúdo e usar artigos dentro de seu domínio. Então, nós o ajudamos a um preço muito econômico. Nossa ajuda o fez aumentar seu negócio e seus visitantes em 600% e o fez ficar muito contente com nosso trabalho. Acabamos nos tornando sócios. Essa é uma história que eu realmente gosto porque ele nunca teria sido capaz de gerar essa quantidade de conteúdo dentro de seu domínio se tivesse ido para a uma mídia tradicional ou a  uma agência de conteúdo. Com relação as empresas maiores, o sucesso delas é basicamente porque estamos aumentando o tráfego para elas a um custo muito menor novamente, mas também, ajudando-as a entrar em novos domínios, já que elas podem não ter as habilidades ou o conhecimento de domínio para escrever sobre e-sports, por exemplo. Talvez eles conheçam melhor os esportes da NFL ou dos EUA, mas não os e-sports. Tem sido uma ótima jornada com nossos clientes.

O desenvolvimento passou por algum desafio? Como você foi capaz de superá-los?

Existem alguns desafios de negócios, é claro, mas também técnicos. Quando se trata de desafios tecnológicos, acredito que a tecnologia eventualmente se conserta de alguma forma, então não estamos tão preocupados com isso. Há grandes avanços com relação aos grandes modelos de linguagem, bem como o desenvolvimento da IA. O futuro é brilhante para nós. Quando se trata de negócios, temos uma formação acadêmica em tecnologia, então não nos apresenta um desafio tão relevante. Estamos tentando superar os desafios contratando os melhores membros para a equipe e os jogadores que podem nos ajudar em nossa jornada.

Quais são seus planos para o futuro da Monok e como você vê a indústria de notícias evoluindo nos próximos anos?

Queremos ir para a automação total quando se trata de notícias. O tipo de conteúdo que estamos produzindo no momento precisa de 15 minutos para ser editado por uma pessoa. Queremos reduzir isso a zero e, em seguida, mover todos os nossos editores para um trabalho mais criativo, como mais artigos de blog e jornalismo investigativo. Esse é o nosso plano futuro e para onde estamos indo. Sempre há aquela pequena última etapa e é a etapa mais difícil para alcançar a automação total.