SiGMA Group มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนผู้ประกอบการหน้าใหม่ด้วยการจัดหาเวทีระดับโลกเพื่อการยอมรับและความสำเร็จผ่าน การแข่งขัน SiGMA / AGS พิทช์, การแข่งขันนี้เพิ่งกลับมาที่การประชุมสุดยอดยูเรเซียที่ดูไบในเดือนมีนาคมนี้

Monok กลายเป็นผู้ชนะของการแข่งขันสูงที่แสดงความคิดที่แปลกใหม่, Monok เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ทีมนักข่าวผู้เชี่ยวชาญและระบบเศรษฐกิจขนาดใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหามีคุณภาพสูง พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติและการผสมผสานระหว่าง AI และมนุษย์เพื่อสร้างข่าวอัตโนมัติ ทำให้บริการของพวกเขาทั้งคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพสูง อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทแห่งนวัตกรรมนี้ได้ในบทสัมภาษณ์ด้านล่าง

Monok รับมงกุฎ:

ยินดีต้อนรับสู่ SiGMA ยูเรเซีย และฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมงานกับ Adam Sam จาก Monok ขอแสดงความยินดีที่คุณชนะที่ SiGMA / AGS พิทช์! คุณช่วยบอกเราหน่อยได้ไหมว่าคุณเป็นใคร

ขอบคุณมาก มีความสุขที่ได้มาที่นี่! เดิมทีผมเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ผมก่อตั้งบริษัทนี้เพื่อสร้างข่าวโดยอัตโนมัติ

คุณช่วยอธิบายวัตถุประสงค์ของ Monok และแรงบันดาลใจที่อยู่เบื้องหลังได้ไหม?

ผมทำงานในบริษัทสื่อที่ไม่เต็มใจที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการผลิตข่าว ผมพยายามเข้าใกล้แนวคิดนี้แต่สุดท้ายก็ลาออกจากงานและตัดสินใจลองและเริ่มต้นบริษัทของตัวเอง นั่นคือเบื้องหลังโดยย่อของมัน สิ่งที่เราทำตอนนี้คือโดยพื้นฐานแล้ว เราใช้เวลา 70 เปอร์เซ็นต์ของการผลิตข่าวที่เขียนใหม่หรือสรุป หรือข่าวประชาสัมพันธ์สู่ข่าว และเราทำให้มันเป็นอัตโนมัติทั้งหมด คุณสามารถลดลงได้ และย้ายนักเขียนเหล่านี้ไปสู่งานสร้างสรรค์ สื่อสารมวลชนเชิงสืบสวนมากขึ้น และเต็มที่ไปเลย AI

Monok แตกต่างจากผู้ให้บริการข่าวแบบดั้งเดิมอย่างไร และอะไรทำให้คุณแตกต่างจากคู่แข่ง?

ผมคิดว่าเรากำลังแข่งขันกันมากขึ้นสำหรับผู้สร้างเนื้อหา ผู้ให้บริการข่าวมักจะมีคนเขียนบทความ ในสำนักพิมพ์มีเพียง 30 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่เป็นวารสารศาสตร์เชิงสืบสวน หรืองานสร้างสรรค์ และอีก 70 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือ มนุษย์นั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ อ่านข่าวและบทความในวิกิพีเดีย แล้วนำมารวมกันเป็นบทความ นั่นคือสิ่งที่เรากำลังแทนที่ด้วย AI นั่นคือวิธีที่เราแยกความแตกต่างระหว่างผู้ให้บริการข่าวเมื่อพูดถึงผู้สร้างเนื้อหา คนทำบล็อกและบทวิจารณ์ เราทำข่าวซึ่งไม่มีใครทำจริงๆ เป็นเรื่องยากมากที่จะทำเพราะคุณต้องการประสบการณ์และเทคโนโลยีมากมายในการขูดและจัดกลุ่มและสร้างเนื้อหาทั้งหมดนี้ด้วย AI นั่นเป็นวิธีที่เราสร้างความแตกต่างจากทั้งสองกลุ่ม

คุณช่วยแนะนำเราเกี่ยวกับกระบวนการสร้างบทความข่าวตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการตีพิมพ์ ตลอดจนวิธีที่ทีมนักข่าวและเทคโนโลยี AI ของคุณทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้หรือไม่?

แน่นอน, มันง่ายมากสำหรับลูกค้าที่เข้ามาในระบบของเรา พวกเขาสามารถแสดงด้วยคำหลักที่พวกเขาสนใจ ตัวอย่างเช่น ผมสนใจในสกุลเงินดิจิทัล หรือผมสนใจในการแข่งรถฟอร์มูล่าวัน พวกเขาพิมพ์คำหลักเหล่านั้น จากนั้น AI ในพื้นหลังจะแปลงคำเหล่านั้นให้เป็นแนวคิดว่าการแข่งรถฟอร์มูลาวันคืออะไร จากนั้น AI จะค้นหาเนื้อหาออนไลน์จำนวนมากผ่านการรวบรวมข้อมูลและคัดแยกเนื้อหาเหล่านั้น ภายหลังถูกจัดกลุ่มเป็นกลุ่มเล็กๆ ของเรื่องราว เราวัดว่าพวกมันมีไวรัสมากแค่ไหน และน่าสนใจแค่ไหนในการอ่าน จากนั้นเราก็ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, ทรานส์ฟอร์มเมอร์ส, โครงข่ายประสาท และคำแปลกๆ อื่นๆ เพื่อแปลงให้เป็นแบบร่างในที่สุด ต่อมาเมื่อแบบร่างเกือบสมบูรณ์แบบ เราจะใช้สัมผัสของมนุษย์เล็กน้อยเพื่อแก้ไข เราเรียกรูปภาพและ AI เข้าใจว่าบุคคลในรูปภาพมีความเกี่ยวข้องกับข้อความ จากนั้นจึงเผยแพร่ในที่สุด

คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าบทความข่าวของคุณมีความถูกต้องแม่นยำและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะกับการใช้เทคโนโลยี AI?

ในทางวิทยาศาสตร์ เรามีสิ่งที่เรียกว่าการทบทวนโดยเพื่อน เราเปรียบเทียบนักวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน ความเห็นของพวกเขา และทฤษฎีของพวกเขา จากนั้นเราจะยืนยันพวกเขาผ่านการสอบถามเชิงประจักษ์ เรามีแหล่งที่มาที่หลากหลายและแตกต่างกัน ถ้าทุกคนเห็นด้วยก็ถือว่าเป็นความจริง ถ้าทุกคนโกหก ผมคงบอกไม่ได้, ใช่ไหม? นั่นคือวิธีที่ AI เข้าใจว่าบางสิ่งจริงหรือไม่ สุดท้ายนี้นักข่าวเองก็มีความรู้เท่าทันโลก พวกเขาเป็นมนุษย์ พวกเขาสามารถตรวจสอบข้อเท็จจริงและดูแหล่งที่มาและดูเนื้อหาที่สร้างขึ้นและแก้ไขได้ นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องการมนุษย์ในตอนนี้

คุณช่วยแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี เช่น สิ่งที่คุณนำเสนอได้ไหม?

เรามีลูกค้ารายนี้ในสกอตแลนด์ เป็นธุรกิจขนาดเล็กมาก แต่เขาต้องการสร้างเนื้อหาและใช้บทความภายในโดเมนของเขา เราจึงช่วยเขาทำสิ่งนี้ในราคาที่คุ้มค่ามาก สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจของเขาและผู้เยี่ยมชมเพิ่มขึ้น 600 เปอร์เซ็นต์ และเขาก็มีความสุขมากที่ได้อยู่กับเรา ในที่สุดเราก็กลายเป็นหุ้นส่วน นั่นเป็นเรื่องราวที่ผมชอบจริงๆ เพราะเขาคงไม่มีทางสร้างเนื้อหาจำนวนมากภายในโดเมนของเขาได้หากเขาไปที่สื่อดั้งเดิมหรือเอเจนซี่เนื้อหา จากนั้นเรามีบริษัทที่ใหญ่กว่า ความสำเร็จของพวกเขาโดยพื้นฐานแล้วคือเราเพิ่มการเข้าชมให้กับพวกเขาด้วยต้นทุนที่ต่ำลงมากอีกครั้ง แต่ยังช่วยให้พวกเขาเข้าสู่โดเมนใหม่ เนื่องจากพวกเขาอาจไม่มีทักษะหรือความรู้ด้านโดเมนที่จะเขียนเกี่ยวกับอีสปอร์ตสำหรับตัวอย่าง, พวกเขาอาจรู้จักกีฬา NFL หรือสหรัฐอเมริกาดีกว่า แต่ไม่รู้จักอีสปอร์ต ดังนั้นเราจึงช่วยพวกเขาในเรื่องนั้น และนั่นก็เป็นการเดินทางที่ยอดเยี่ยมกับลูกค้าของเรา

การพัฒนาได้ผ่านความท้าทายต่างๆ มาแล้ว คุณจะเอาชนะมันได้อย่างไร?

แน่นอนว่ามีความท้าทายทางธุรกิจอยู่บ้าง แต่ก็มีเรื่องทางเทคนิคด้วย เมื่อพูดถึงความท้าทายทางเทคโนโลยี ผมคิดว่าในที่สุดเทคโนโลยีก็แก้ไขตัวเองด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ดังนั้นเราจึงไม่กังวลเกี่ยวกับมันมากนัก มีหลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในขณะนี้ และ AI แบบเปิดที่ทำสิ่งนี้และสิ่งนั้น อนาคตที่สดใสสำหรับเราอยู่ที่นั่น เมื่อพูดถึงธุรกิจ เรามีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีเชิงวิชาการ ดังนั้นเราจึงไม่ท้าทายกับสิ่งนั้น เรากำลังพยายามเอาชนะความท้าทายด้วยการนำสมาชิกในทีมที่เหมาะสมและผู้เล่นที่เหมาะสมเข้ามาช่วยเราในการเดินทาง

คุณมีแผนอย่างไรสำหรับอนาคตของ Monok และคุณมองว่าอุตสาหกรรมข่าวจะพัฒนาไปอย่างไรในปีต่อๆ ไป?

เราต้องการไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเมื่อพูดถึงข่าวสาร ประเภทของเนื้อหาที่เราเผยแพร่ตอนนี้ต้องใช้เวลา 15 นาทีในการแก้ไข เราต้องการทำให้สิ่งนี้ลดลงเหลือศูนย์ จากนั้นจึงย้ายบรรณาธิการทั้งหมดของเราไปทำงานที่สร้างสรรค์มากขึ้น เช่น บทความในบล็อกมากขึ้น และข่าวสืบสวนสอบสวน นั่นคือแผนในอนาคตของเราและเรากำลังมุ่งหน้าไปที่ใด เอ่อ คือมันคล้ายกัน คุณมีขั้นตอนสุดท้ายเล็กๆ น้อยๆ อยู่เสมอ และเป็นขั้นตอนที่ยากที่สุดในการเข้าถึงระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ