人工智能（AI）与游戏的交汇正成为一个变革性的合作伙伴关系，行业领导者表示这可能会重新定义玩家体验、游戏开发以及博彩行业的客户服务。在最近的SiGMA欧洲峰会上，一组AI与游戏专家探讨了AI已如何影响行业及其未来潜力。
游戏中的AI：超越流行词的应用
虽然AI是当前科技界最热门的话题之一，但Quantum Gaming的首席执行官 Oliver De Bono警告说，今天我们所见的大部分“AI”仍未完全实现其承诺的潜力。“我们目前处于高清准备阶段，而非真正高清，”De Bono打趣道。他将这项技术描述为仍处于试验阶段，游戏行业的基础设施难以满足实时数据的需求。“当你试图在当今的大多数技术平台上实施AI驱动的洞察时，系统就会崩溃，”他表示，认为行业需要强大的系统来充分拥抱AI驱动的数据分析和决策。
然而，进展是不可否认的。EBO的首席执行官 Gege Gatt博士指出，AI的能力“远没有我们预想的那么人工，反而更加智能。”他提到尽管AI仍在发展，但已彻底变革了一些核心流程。“AI在意图识别方面表现出色，”他说道，解释了AI系统已能够在用户输入模糊时准确解读他们的需求和意图。他认为这是提升客户服务的关键优势，因为AI可以基于玩家的情绪、情感和历史实时定制互动。
“人类在环”的重要性
对于XGENIA的首席执行官 Mark Flores Martin来说，AI的核心挑战之一是弥合初始AI输出与人类完善之间的差距。他描述了公司使用的一种称为“反思调优”的迭代过程，依赖于AI驱动的反馈循环来调整和优化响应。“我们从‘垃圾输入，垃圾输出’开始，但正在训练AI改进并提供更好的结果，”Martin解释道。“现在我们仍然需要人类做最终调整，但我们正在努力训练AI能独立做出这些判断。”
在游戏的背景下，这种人类与AI的合作关系使得创造更具吸引力和视觉效果的游戏体验成为可能，因为AI能够生成多种主题或风格的变化。随着进一步的发展，AI可以实现“最终版本”，只需极少的人类输入，从而节省时间并提高产品的一致性。
个性化和实时互动
Gatt博士表示，AI在实时个性化方面的能力是当前技术的最佳应用。AI可以预测玩家行为，甚至通过在关键时刻提供个性化激励，如优惠券或忠诚度奖励，来防止玩家流失。“我们可以实时预测流失风险，并调整我们的参与策略来留住有价值的玩家，”他提到。
然而，正如De Bono指出的，实现这些个性化体验需要大量资源，实时数据处理需要巨大的托管成本和复杂的基础设施。“我们准备好了吗？绝对还没，”他表示。“但我们正在通过构建能够收集和处理大量数据的平台来准备，这将使我们能够达到个性化游戏体验的下一水平。”
伦理影响
小组还认识到这一新AI驱动时代的伦理和社会影响。实验创新者Sean Ellul提出了关于AI滥用可能造成“反乌托邦”的担忧，提到文学作品中对被科技压倒的社会的描绘。他警告未来可能会因为内容和选择的过度泛滥而“迷失在过度分心之中”，强调了AI负责任使用的必要性。
不过，对大多数小组成员而言，潜在的好处超过了挑战。Gatt博士提到AI在科学领域推动的进展，包括其在医学中的应用，最近AI因蛋白质折叠的发现而获得了诺贝尔化学奖和物理学奖。他说：“AI驱动的蛋白质折叠发现正改变我们预测和管理疾病的方式”，并建议AI也可能在游戏中具有突破性，通过转变行业理解和参与玩家的方式。
最终，AI与游戏的合作仍处于早期阶段，De Bono、Gatt和Martin等领导者一致认为，尽管AI潜力巨大，行业还有很长的路要走。正如Martin总结道：“我们就像刚发现火的早期人类，还没学会如何用它来做饭。”未来的挑战将是如何审慎地利用AI的能力，构建能够支持其在游戏中日益重要地位的稳固系统，同时不影响道德标准。
